我有一个包含大约168,200,000个文档的mongo数据库集合。我正在尝试使用$group获取某个字段的平均值，并且我在管道中的$group之前使用$match来使用client.city上的索引。但是查询大约需要5分钟才能运行，这非常慢。这是我尝试过的:db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'$group':{'_id':'client.city','avg':{'$avg':'$length'}}})db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'

mongo/pymongo的新手。目前使用最新-v3.2.2看起来insert_many没有按预期执行？我注意到，即使在为db.col.insert_many提供生成器时，内存使用量仍然会激增(这使得插入数百万个文档变得困难-尽管我确实意识到sys.mem应该>集合大小以获得最佳性能，所以实际上也许这不是我应该担心的？我的印象是，如果您将生成器传递给insert_many，那么pymongo会将插入“缓冲”到16或32mb的“block”中？手动执行此缓冲/分block可解决问题...见下文:Example1=straightinsert_many(高内存使用率-2.625GB)Exa

我有一段代码可以进行相当简单的查询-跳过-限制-排序。我遇到了一个我很难解释的现象。在“小”跳过值上-一切都很好。在“高”跳过值(>18000)上-我无法在没有收到以下错误的情况下获得限制高于20的结果:OperationFailure:Executorerrorduringfindcommand:OperationFailed:Sortoperationusedmorethanthemaximum33554432bytesofRAM.Addanindex,orspecifyasmallerlimit.问题是-为什么只在大量跳过计数时才会发生这种情况？我该如何解决这个问题？在mongo

如何使用docker-compose和MongoDB启用身份验证？这是我的docker-compose.ymlversion:"2"services:mongo-db:image:"mongo:3.6.0"container_name:mongo-dbports:-27017:27017environment:-MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=backend-MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456-MONGO_INITDB_DATABASE=backendcommand:mongod--bind_ip0.0.0.0backend:bui

我编写了一个脚本来建立SSH隧道并通过该隧道连接到数据库。极度简化的概括(省略明显的参数和额外的逻辑):sshTunnelCmd="ssh-N-p%s-L%s:127.0.0.1:%s-i%s%s@%s"%(sshport,localport,remoteport,identityfile,user,server)args=shlex.split(sshTunnelCmd)tunnel=subprocess.Popen(args)time.sleep(2)con=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",port=localport,user=user,pass

我是新手，但不完全是。我的意思是我经常安静地浏览这个论坛来寻找答案，但我从来没有真正问过自己的问题。我已经在这里以及其他网站上寻找过类似的问题，但运气不佳。让我描述一下这个问题。我必须创建一个脚本，该脚本将基于另一个脚本创建的文件将数据发送到MySQL数据库。数据库旨在保存MAC地址、标识号、名称等数据。由另一个脚本创建的文件具有该数据，而我需要做的“所有”工作就是将这些数据传输到数据库。我遇到的问题是，这应该是自动发生的，而不是通过登录数据库并手动执行命令的过程。我不得不说我对MySQl数据库没有太多经验，在解决此类问题时对我来说有点问题。我在bash中创建了一个小“脚本”，我希望它

我正在尝试清理我的目录，并希望将所有可执行文件移至子目录。我知道“查找-无法解决”会找到所有文件，我知道我想使用MV移动它们，但我无法真正从发现MV中移出？有没有办法做到这一点，而不是我将如此多的Exec文件一一键入MV键入。我也无法使用*，因为它们都被命名为不同，并且没有相互扩展。对于所有的.c或.py文件都很容易，但是使用EXEC文件，我很难弄清楚它。看答案尝试这个：findsearch_dir-executable-execmv{}target_dir\;

当我从这样的bash脚本登录到mysql时:mysql--user="$USERNAME"--password="$PASSWORD"--database="$DATABASE"我的用户已登录到数据库并且工作正常。但是当我的bash脚本做一些像这样简单的事情时mysql--user="$USERNAME"--password="$PASSWORD"--database="$DATABASE"Mysql给我这个错误:用户'user'@'localhost'对数据库'database'的访问被拒绝什么会导致这个？澄清一下，我完全可以从命令行调用mysql-uUser-pPassdataba

在Bash脚本中添加注释是保持代码整洁且易于理解的最有效方法之一。你可能会问为什么。假设你的脚本包含一个复杂的正则表达式或多个复杂的代码块，在这种情况下，你可以添加注释，以便其他开发人员或你可以了解该代码块的含义。注释掉部分代码也有助于调试脚本。在本教程中，我将引导你了解在Bash脚本中添加注释的三种方法：单行注释行内评论多行注释那么让我们从第一个开始。Bash中的单行注释要添加单行注释，你必须将哈希符号（#）放在行的开头并编写注释。这是一个简单的例子：#!/bin/bash#Thisisacommentecho"Hello,World!"执行时，注释将被忽略，当我执行上面的命令时，它看起来像

给出以下情况:超过1000万行数据在Mongo中使用单个集合，没有嵌入关系只是一个简单的文档，但有很多字段使用具有相同字段的Mysql(MyIsam引擎)表。--其中任何一个的选择速度更好吗？更新/插入是否更快？它们中的任何一个有什么明显的优势吗？ 最佳答案 假设您在同一种操作系统上运行基准测试，一切都会归结为您的数据结构。例如，在Mongo和Mysql中，你都有索引，但如果你不使用索引，mysql将击败mongo，如果你正确地索引mongo，它们将接近。Mongo更适合非结构化数据，而Mysql更适合结构化数据，并且通常会胜过非结